نجح علماء في تحقيق اختراق طبي مذهل باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي للكشف عن العلامات المبكرة لفشل القلب. حيث تستطيع التقنية الجديدة التنبؤ بإصابة المريض قبل خمس سنوات كاملة من ظهور الأعراض التقليدية، مما يفتح باباً جديداً للتدخل المبكر وإنقاذ الأرواح.
كيف يكتشف الذكاء الاصطناعي العلامات غير المرئية؟
يعتمد هذا الابتكار على تحليل الأشعة المقطعية الروتينية للقلب بدقة فائقة. بناءً على ذلك، ترصد الخوارزميات تغيرات دقيقة في الدهون المحيطة بالقلب، وهي مؤشرات لا تراها العين البشرية المجردة. علاوة على ذلك، تعكس هذه التغيرات وجود التهابات في عضلة القلب، والتي تعتبر المحرك الرئيسي للإصابة بالفشل القلبي لاحقاً.
لغة الأرقام: دقة مذهلة ونتائج واعدة
استندت الدراسة، التي نُشرت في مجلة الكلية الأمريكية لأمراض القلب، إلى بيانات 72 ألف مريض. نتيجة لذلك، أظهر النظام كفاءة استثنائية في تحديد المخاطر وفق النتائج التالية:
دقة التنبؤ: بلغت قدرة النظام على تحديد النتائج المستقبلية نسبة 86%.
مضاعفة الخطر: واجه المرضى المصنفون كـ “فئة عالية المخاطر” احتمالاً للإصابة يفوق الآخرين بـ 20 ضعفاً.
سرعة الإصابة: أصيب واحد من كل أربعة مرضى “عاليي المخاطر” بالفعل بالفشل القلبي في غضون 5 سنوات.
نهاية أزمة التشخيص المتأخر
من ناحية أخرى، أكدت الدكتورة سونيا بابو نارايان، المديرة السريرية بمؤسسة القلب البريطانية، أهمية هذا النهج. إذ يساهم التشخيص المبكر في منح المرضى فرصة لحياة أطول وأكثر صحة قبل وصولهم للمرحلة الحرجة. بالإضافة إلى ذلك، أوضح البروفيسور تشارالامبوس أنطونيادس أن الطموح القادم يتركز على تعميم هذه التقنية في أنظمة الرعاية الصحية.
في غضون ذلك، يعمل النظام على إنتاج “درجة خطورة” لكل مريض آلياً دون تدخل بشري. بالتالي، يخفف هذا الابتكار الضغط الكبير على المستشفيات ويقلل من حالات الدخول الطارئة الناتجة عن تدهور الحالة الصحية المفاجئ.